課程資訊
課程名稱
統計與大氣科學
Statistics with Meteorological Applications 
開課學期
105-2 
授課對象
理學院  大氣科學系  
授課教師
羅敏輝 
課號
AtmSci2019 
課程識別碼
209 22210 
班次
 
學分
2.0 
全/半年
半年 
必/選修
必修 
上課時間
星期二3,4(10:20~12:10) 
上課地點
大氣B105 
備註
總人數上限:50人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1052AtmSci2019_ 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

Data statistical analysis is essential to research and applications in atmospheric/climate sciences.

Students of this course will learn step by step various theories and methods of basic data statistical analysis which usually be applied in atmospheric sciences.  

課程目標
introduce the probability concept, probability distributions, fundamental statistical approach and applications in the atmospheric and climate sciences.  
課程要求

Homework:
➢ Students will be asked to use Matlab to finish the HWs.
➢ HWs are due every Saturday night at 10pm.

There are one mid-term and final exam.

Final project:
➢ Form a team (with 3 people) to solve a self-selected problem.
➢ Each team does an oral presentation and make a movie for 7~10 mins.

本課程有FACEBOOK社團(2017 NTU/AS Statistics with Meteorological Applications),請加入!
 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
另約時間 
指定閱讀
 
參考書目
Wilks. D.S., 2011: Statistical Methods in the Atmospheric Sciences
(http://www.sciencedirect.com/science/bookseries/00746142/100) 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2/21  introduction: zip file: https://www.space.ntu.edu.tw/navigate/s/03E7F9B542E94B459A719B04706A9C4DQQY 
第2週
2/28  228 
第3週
3/07  Descriptive Statistics 
第4週
3/14  Probability 
第5週
3/21  probability (II) and sampling (I)  
第6週
3/28  sampling (II)  
第7週
4/04  spring break 
第8週
4/11  estimation, confidence interval 
第9週
4/18  estimation, confidence interval 
第10週
4/25  mid-term 
第11週
5/02  hypothesis test 
第12週
5/09  hypothesis test II 
第13週
5/16  hypothesis III 
第14週
5/23  hypothesis test IV & Regress I 
第15週
5/30  Dragon Boat Festival (6/3 class) 
第16週
6/06  regression 
第17週
6/13  final_review 
第18週
6/20  final